สำหรับการเดินทางไป ICONSIAM ผมว่าไปด้วยรถไฟฟ้าแล้วต่อเรือน่าจะสะดวกที่สุดครับ (เพราะว่าถนนหน้าห้างรถติดมาก) – ถ้ามาจาก BTS สยาม ให้เราลงสถานีสะพานตากสิน (S6) จากนั้นเดินไปที่ท่าเรือข้ามฟาก สังเกตป้าย ICONSIAM ดีๆ ครับ แล้วเราก็ไปยืนรอเรือตรงนั้น ซึ่งบริการฟรีไม่ต้องเสียเงินครับ

บรรยากาศบนเรือ Amazing มากเลยครับ เหมือนได้ล่องเรือเฟอร์รี่เที่ยวชมบรรยากาศแม่น้ำเจ้าพระยาเลย

มาถึงแล้ว… (ถ้านับเวลาจาก Siam Paragon มาถึง ICONSIAM ผมว่าใช้เวลาประมาณ 40-60 นาทีครับ เพราะต้องรอรถไฟฟ้า และรอเรือข้ามฟากด้วย) – บรรยากาศหน้าห้างครับ

ในช่วงเทศกาลต่างๆ บริเวณท่าเรือก็จะมีการประดับตกแต่งให้เข้ากับเทศกาล เช่น ตรุษจีน

ร้านอาหารชั้น UG บรรยากาศสวยงามอลังการมากครับ

ภาพบรรยากาศร้านค้าต่างๆ ด้านบนครับ (ชั้น 1 2 3)

แน่นอนครับว่าเราต้องมาเยี่ยมชม Apple Store ที่แรกในไทยแน่นอน สวยงามมากๆ ครับ

ที่ Apple Store จะมีประตูเชื่อมต่อไปยังระเบียง ซึ่งจะทำให้เราเห็นวิวแม่น้ำเจ้าพระยาด้วยครับ

ภาพบรรยากาศร้านค้าต่างๆ ด้านบนครับ (ชั้น 4 5 6)

มีโรงภาพยนตร์ของเมเจอร์ที่ชั้น 6 ด้วยครับ

ไฮไลต์ของห้างอยู่ที่ชั้น G เลยครับ เป็นการตกแต่งสไตล์ไทยแต่ก็ทำให้ดูทันสมัย มีทั้งตลาดน้ำ ศาลาไทย วัฒนธรรมต่างๆ น่าสนใจมากๆ ใครมาเดินเล่น ICONSIAM ต้องไม่พลาดที่จะมาถ่ายรูปที่นี่ครับ

เดินกันจนเมื่อยแล้ว ก็ถึงเวลารับประทานอาหารแล้วครับ ที่ชั้น G ก็ยังมี Food Court ของ Siam Takashimaya ร้านอาหารดูน่ากินและอร่อยมากครับ (แต่ราคาก็แอบแรงเหมือนกัน)

นอกจากนี้ Siam Takashimaya ยังมีโซน Supermarket การจัดร้านแบบญี่ปุ่นครับ ที่ชั้นบนก็มีร้านขายขนมมีชื่อด้วย

ถ้าจะให้อธิบายโซน Siam Takashimaya แบบเห็นภาพ ให้เรานึกถึงห้าง Isetan ใน Central World หรือ ห้าง Tokyu ใน MBK Center คล้ายๆ กันครับ แต่ว่า Siam Takashimaya จะเป็นห้างที่ใหม่กว่า แต่การจัดห้างคล้ายๆ กัน

ต่อไปก็เป็นบรรยากาศทั่วๆ ไปในห้างครับ ให้ความรู้สึกสว่างและสะอาดตาดีมากเลยครับ

สรุป ใครอยากไปห้างสวยๆ แลนด์มาร์กแห่งใหม่ของเมืองไทย ก็ไปเยี่ยมชมที่ห้าง ICONSIAM กันได้ครับ – แต่เผื่อเวลาการเดินทางไว้หน่อยก็ดีครับ เพราะแถวนั้นรถติด หรือถ้าเดินทางโดยขนส่งสาธารณะ ก็อาจจะต้องเสียเวลารอหน่อยนะครับ

ปล. ของกินที่นี่ราคาค่อนข้างแรง ถ้าอยากกินประหยัดๆ ชั้น G มีเซเว่นอยู่นะครับ

The post ภาพบรรยากาศ – ICONSIAM 2019 appeared first on KarnLab.

แต่ละชั้นก็จะเป็นร้านค้าเหมือนห้างอื่นๆ แต่จะมีแบรนด์หรูๆ มาตั้งด้วย – ที่ผมประทับใจที่สุดคือชั้นบนสุดครับ จะมีโซนร้านอาหารและร้านหนังสืออยู่ด้วยกัน บรรยากาศสวยงามมากเลยครับ สวยจนไม่คิดว่าที่เมืองไทยจะมีอะไรแบบนี้ด้วย – ใครที่ไปเดินเล่น Central Embassy อย่าลืมแวะไปชมร้านหนังสือชั้นบนสุดด้วยนะครับ

(วันนี้ด้วยสถานการณ์ COVID-19 คงไปเดินเล่นไม่สะดวกสบายเหมือนก่อนแล้ว ผมก็เลยประมวลภาพบรรยากาศที่ตัวเองเคยถ่ายรูปไว้มาฝากกันครับ)

The post ภาพบรรยากาศ – Central Embassy 2019 appeared first on KarnLab.

(หมายเหตุ: บทความนี้เป็นการบอกเล่าเรื่องราวของท้องฟ้าจำลองในปี 2018 ปัจจุบันอาจมีบางส่วนเปลี่ยนไปนะครับ)

จำได้ว่าวันที่ผมไปเดินเล่นท้องฟ้าจำลอง เป็นศุกร์ที่ผมมีธุระตอนบ่าย ตอนเช้าก็เลยว่างๆ เลยนึกอยากไปเดินเล่นท้องฟ้าจำลองดูครับ

เมื่อไปซื้อตั๋วก็แอบตกใจว่าค่าเข้าถูกมาก เด็ก 20 / ผู้ใหญ่ 30

เราจะได้ตั๋วมา 2 แบบ คือ

1. สำหรับเข้าไปดูดาว ในท้องฟ้าจำลอง
2. สำหรับเข้าชมนิทรรศกาล (3 อาคาร)

ซึ่งในที่นี้ผมเวลาไม่พอที่จะดูท้องฟ้าจำลองครับ (เดี๋ยวไปธุระไม่ทัน)

ก็เลยได้แค่เดินชมนิทรรศกาลครับ (ย้อนความทรงจำวัยเด็ก 555)

เริ่มต้นที่ อาคาร 2 พิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ (ตึกใหญ่ที่อยู่ติดกับห้องขายตั๋ว)

ที่ชั้น 1 ผมเดินไปดูห้องที่อยู่ในสุดก่อน ซึ่งก็คือห้องที่ให้ความรู้เกี่ยวกับยาเสพติด ที่ประทับใจสุดคืออุโมงค์งงๆ จำลองว่าคนเมาเป็นอย่างไร พอผมเดินออกมาเกือบจะอ้วกเลยครับ เมาจริงๆ 555

ที่ชั้น 1 ด้านนอกก็เป็นบรรยากาศที่คุ้นเคยครับ (ตรงนี้อาจถ่ายรูปไม่ได้เยอะ เพราะเด็กๆ เยอะมากครับ)

ชั้น 2 นิทรรศกาล Space and Time ผมชอบห้องนี้ที่สุดเลยครับ แค่ประตูก็วาร์ปแล้ว ><

ภายในก็ให้ความรู้เกี่ยวกับจักรวาลและกาลเวลาครับ

ขึ้นไปชั้น 3 ก็เป็นห้องความรู้ด้านพลังงานครับ

ต่อไปก็เป็นห้องเกี่ยวกับสิ่งมีชีวิตต่างๆ ครับ

จากนั้น ผมไปที่อาคารถัดไปครับ เขาเรียกว่า อาคาร 4 ธรรมชาติ และสิ่งแวดล้อม (จริงๆ ถ้ามากับโรงเรียนจะไม่ค่อยได้มาที่นี่เท่าไร เพราะคุณครูจะดูแลลำบาก เพราะต้องข้ามถรรมาด้วย)

เนื่องจากได้เวลาที่ผมต้องไปทำธุระต่อแล้ว ก่อนกลับก็เลยแวะ Aquarium ถ่ายรูปเล็กน้อยครับ (อาคาร 3 โลกใต้น้ำ)

สรุป ใครที่มีเวลาว่างสัก 1-2 ชั่วโมง อยากมาเดินเล่น รำลึกถึงความทรงจำวัยเด็ก ก็สามารถมาที่ท้องฟ้าจำลองกันได้นะครับ

The post ภาพบรรยากาศ – ท้องฟ้าจำลอง 2018 appeared first on KarnLab.

ผมมีเขียนสรุปไว้ในสมุดโน้ตของผม (โชคดีที่ผมไปค้นในกล่องแล้วมันยังอยู่) ตอนแรกคิดว่าจะเขียนสรุปไว้อ่านเอง แต่ผมเห็นว่าหลายๆ เรื่องมีประโยชน์ก็อยากจะแชร์ให้ทุกคนได้อ่านกันนะครับ (เนื่องจากเป็นการเขียนในสิ่งที่เคยได้ยินได้ฟังเมื่อปีที่แล้ว อาจมีเนื้อหาและความทรงจำบางส่วนเลือนหายไปตามกาลเวลา ต้องขออภัยด้วยนะครับ)

หมายเหตุ: บทความนี้ผมจะเล่าเรื่องตามที่จดไว้ในสมุดโน้ตในสไตล์ของผม ประกอบกับรูปภาพที่ผมถ่ายเก็บไว้นะครับ บาง section ผมก็ไม่ได้ถ่ายรูปไว้ (ตั้งใจฟังและตั้งใจจดมาก)

Chapter 0 – Introduction

ภาพบรรยากาศการนั่งฟังครับ เป็นห้องประชุมขนาดเล็ก ความจุ 200-300 กว่าคน นั่งฟังกันอย่างอบอุ่นเลย

จากนั้นก็เป็นการกล่าวเปิดงานตามธรรมเนียม

ผมชอบสไลด์นี้ครับ พี่เขาบอกว่า ในรอบ 10 ปีที่ผ่านมามีอาชีพใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมาย เราต้องพัฒนาความรู้ความสามารถของตัวเองอยู่ตลอด เพื่อให้เตรียมพร้อมกับการเปลี่ยนไปของโลกและยุคสมัย

Chapter 1 – Designing Your Life – May Sripatanaskul

พี่เมย์ เรียนจบจากมหาวิทยาลัย Stanford และเรียนจบ D. School ด้วย ซึ่งถ้าใครอ่านหนังสือ น่าจะรู้อย่างนี้ตั้งแต่ตอนอายุ 20 หรือ วิชาความคิดที่คุ้มค่าหน่วยกิตที่สุดในโลก ก็จะคุ้นชื่อ D. School ครับ เจ้าของวิชา Design Thinking อันโด่งดัง

พี่เมย์พูดหลายเรื่อง แต่เรื่องที่ผมโน้ตไว้คือ

• Wheel of Life เป็นแนวคิดเกี่ยวกับสมดุลของชีวิตครับ คือ ชีวิตของคนเรามีหลายด้าน เราต้องจัดสมดุลของชีวิตเราให้ดี https://www.mindtools.com/pages/article/newHTE_93.htm

• Odyssey Plan เป็นการจินตนาการ มองไปในอนาคตอีก 5-10 ปีข้างหน้าว่า เราอยากจะมีชีวิตแบบไหน – ถ้าผมจำไม่ได้ จะมีให้เราคิดเรื่องราว 3 แบบ – มันจะมีแบบหนึ่งที่ให้ตัดเรื่องความเป็นไปได้และข้อจำกัดทั้งหมดทิ้งไป ตอนที่ผมทำเล่นๆ แบบนั้นสนุกสุดครับ จินตนาการทะลุจักรวาลกันเลยทีเดียว https://schoolofdesignthinking.echos.cc/blog/2018/01/starting-the-year-just-right/

• ชีวิตของเรามีหลากหลายเวอร์ชัน
• บนโลกนี้มีสิ่งที่เรา แก้ไขได้ และ แก้ไขไม่ได้
• ค่อยๆ ทำในสิ่งที่เราทำได้ทีละน้อย เราก็จะเข้าใกล้เป้าหมายขึ้นเรื่อยๆ (เหมือนทารกหัดคลดาน/เดิน)
• .
• เส้นทางชีวิตไม่เคยเป็นเส้นตรง เส้นทางชีวิตของเราเป็นเถาวัลย์พันเกี่ยวที่เลี้ยวลดเสมอ
• แต่ถึงอย่างนั้น มันก็ไม่คดเหมือนหนึ่งในน้ำใจคน – การมี Growth Mindset จึงสำคัญมากๆ ในการเผชิญหน้ากับอุปสรรคต่างๆ – ใครที่สนใจเรื่อง Growth Mindset ไปอ่านที่นี่ได้ครับ Mindset ใช้ความคิดเอาชนะโชคชะตา

Chapter 2 – Digital Transformation – Michael Wongwaisayawan

พี่ไมเคิล บอกเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงในโลกธุรกิจสมัยใหม่ครับ

• เมื่อก่อนบริษัทจะโฆษณาสินค้าถึงลูกค้าโดยตรง เพราะลูกค้าอยู่กับแบบเดียวๆ – แต่ตอนนี้ ลูกค้ารวมกลุ่มกันผ่าน Social Network บริษัทต้องเอาตัวเองไปอยู่ในแวดวงของลูกค้าให้ได้ เพื่อที่จะได้สื่อสารกับลูกค้าโดยตรง
• ปลาเร็วกินปลาช้า หมายถึง ตอนนี้ใครทำอะไรเร็วกว่า จะได้เปรียบมากกว่า
• ปลานอกบ่อกินปลาในบ่อ หมายถึง ปัจจุบันนอกจากจะต้องต่อสู้กับคู่แข่งแล้ว ในอุตสาหกรรมของเราอาจมีผู้เล่นหน้าใหม่โผล่ขึ้นมากจากที่ไหนก็ไม่รู้
• ** การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
• Design Thinking + LEAN + AGILE
  (Explore Problems + Build Right Things + Build Things Right)

เว็บไซต์นี้รวบรวมโปรเจคของ Google ที่ปัจจุบันหยุดพัฒนาไปแล้วครับ (ถูกทิ้งนั่นเอง) https://killedbygoogle.com/

Chapter 3 – From Pixels to Passion – Supasorn Suwajanakorn

ผมชอบ Section นี้มากครับ เห็นศาสตร์ด้าน Computer Vision / Image Processing แล้วรู้สึกว้าวมาก ผมนั่งดูนั่งฟังอย่างสนใจ จนไม่ได้จดอะไรมาเลย มีแต่รูปภาพที่ผมถ่ายเก็บไว้ครับ

Chapter 4 – Why Small Insights Do Matter – Mantita Chinda

พูดถึงธุรกิจ E-Commerce พร้อมยกเคสที่น่าสนใจ

• Information -> Understand -> Insight
• สาวๆ ที่ญี่ปุ่นบางคนใส่หน้ากากอนามัยเวลาออกจากบ้าน พวกเธอสบายดี ไม่มีไข้ แต่พอดีว่าวันนั้นพวกเธอไม่มีเวลาแต่งหน้า จึงใส่หน้ากกาเพื่อเพิ่มความมั่นใจ (Use Case ของหน้ากากอนามัยที่ผมคาดไม่ถึง)
• การตั้งราคาสินค้า ระหว่าง
  • ค่าสินค้า 400 บาท + ค่าขนส่ง 100 บาท
  • ค่าส้นค้า 500 บาท + จัดส่งฟรี
• แน่นอนว่าแบบหลังขายดีกว่าแน่นอน (กลยุทธฺในการตั้งราคา)
• เป็นที่ถกเถียงกันว่า ธุรกิจสมัยนี้ควรจะ Offline หรือ Online หรือ Offline + Online … แต่จริงๆ เราต้อง Onlife คือ เอาสินค้าของเราไปอยู่ในชีวิตของลูกค้าให้ได้ต่างหาก
• ภาพยนตร์เรื่อง The Intern (2015)

Chapter 5 – Data-informed Organization – Virot Chiraphadhanakul

ทุกครั้งที่ได้ฟังพี่ต้าบรรยาย แน่นอนว่าต้องเกี่ยวข้องกับ Data Science แน่นอน

• การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง จะนำไปสู่การเข้าใจลูกค้าอย่างถ่องแท้ และสามารถนำเสนอคุณค่าใหม่ๆ ให้แก่ลูกค้าได้
• แต่บริษัทส่วนใหญ่กลับเผชิญปัญหาด้านข้อมูลคือ
  • ไม่มีข้อมูล
  • มีข้อมูล แต่ไม่ใช้
  • มีข้อมูล ต้องการจะใช้ แต่ใช้ไม่เป็น
• Data Science = Computer Science + Math & Stat + Domain Expert

Chapter 6 – Data.Design.Dashboard. – Puripant Ruchikachorn

ผมชอบ Section นี้มากๆ ถ่ายรูปรัวๆ จนแถบไม่ได้จดอะไรเลย – รูป Dasdboard ที่พี่เขานำมาโชว์ควรแค่แก่การเก็บไว้ไปศึกษาจริงๆ ครับ

• Dashboard คือ การแสดงผลทางภาพ เห็นข้อมูลที่สำคัญในหน้าจอเดียว เห็นแล้วสามารถเข้าใจได้ทันที

Chapter 7 – 3 Myths of Design Thinking adoption in Thai Corporate Giants – Kaweewut Temphuwapat

บอกเล่าถึงการใช้งาน Design Thinking สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ครับ

Chapter 8 – API Economy – Panjamapong Sermsawatsri

พี่ปันเจ เล่าถึงโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้งาน API ครับ ยกตัวอย่างให้เห็นชัดๆ คือ Facebook Login และ Twitter API ครับ

ซึ่งผู้ให้บริการ API สามารถสร้างรายได้จาก Transaction (เช่น ร้านอาหาร) Platform (เช่น LINE) การเงิน (เช่น Paypal, Stripe)

Chapter 9 – China 5.0: The Rise of Chinese Tech – Arm Tungnirun

• ประเทศจีน เมื่อ 40 ปีที่แล้ว กับปัจจุบัน เปลี่ยนไปเยอะมาก !!!
• China 5.0
  • Insecurity (ไม่ปรับ พังแน่)
  • Obsession (ทุ่มสุดตัว)
  • Competition (อยู่รอดในสนามรบ)
  • Experiment (การทดลอง)
• Sputnik Moment คือ ช่วงเวลาที่โซเวียตสามารถส่งดาวเทียมได้สำเร็จ ทำให้อเมริการู้สึกว่า เราจะอยู่เฉยๆ ไม่ได้แล้ว
• มีคนเปรียบเทียบว่า Chinese Sputnik Moment คือ ช่วงเวลาที่ AlphaGO (AI) ชนะมนุษย์
• AI มีความเกี่ยวจ้องทั้ง เศรษฐกิจ การเมือง ความมั่นคง
• ข้อมูล คือ น้ำมันของโลกยุคใหม่

Chapter 10 – Emotion-Driven UX – Darin Suthapong

• Dashboard ที่ดี ต้องไม่ซับซ้อนจนเกินไป
• Dashboard ที่ดี สามารถทำให้ Users ทำงานได้ง่ายขึ้น
• User Experience คือ อารมณ์ความรู้สึก + การรับรู้ของมนุษย์
• User Experience คือ การใส่ชีวิตให้กับ Product/Service
• ยกตัวอย่าง Kindle Fire มือถือที่ความสามารถเทียบเท่า iPhone แต่มันใช้งานยาก สุดท้ายเลยไม่มีใครรู้จักมันเลย

Chapter 11 – Why the secret to moonshots is OKRs – Pornthip Kongchun

เป็นการเล่าเรื่องที่ผมชอบครับ รู้สึกได้รับแรงบันดาลใจดีๆ อย่างเต็มเปี่ยม

• 10 เท่า ไม่เท่ากับ 10 เปอร์เซ็นต์ – เราจะทำแบบเดิมๆ โดยคาดหวังผลลัพธ์ที่แตกต่างไม่ได้ !!!
• Objective & Key Results = What you want & How you get
• Objective ที่ดี = Significant / Concrete / Action-oriented / Ambitious
• Key ที่ดี = Outcome-oriented / Specific & Time Bound / Difficult but Possible / Measurable & Verified
• สำหรับใครที่สนใจเรื่อง OKR สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่
  • https://weekdone.com/resources/objectives-key-results
  • https://felipecastro.com/en/okr/what-is-okr/

Chapter 12 – The Forgotten Manifesto – Twin Panichsombat

ผมชอบวิธีการเล่าเรื่องของพี่คนนี้นะครับ เหมือนดูหนังเลย

พี่เขาเริ่มต้นการบรรยายด้วยภาพนี้ครับ ต้องการจะสื่อว่าครั้งหนึ่งในชีวิตอยากจะลองทำตามความฝันตัวเองบ้าง

จากนั้นก็พูดถึง Agile Manifesto และวิธีการทำงานสมัยใหม่ได้อย่างน่าสนใจครับ

สุดท้าย สำหรับใครที่อยากฟังการบรรยายและบรรยากาศภายในงาน ทางผู้จัดก็มีอัพโหลดคลิปไว้ให้ไปรับชมย้อนหลังได้ ตามนี้เลยครับ https://v1.skooldio.com/courses/beta-conference-2019

The post รีวิวงาน BETA Conference 2019 appeared first on KarnLab.

The post ภาพบรรยากาศงาน Startup Thailand 2019 @True Digital Park appeared first on KarnLab.

สรุปใครที่จะมาเดินเล่นงาน Commart ก็มาเดินอัพเดตคอมรุ่นใหม่ๆ กันได้ครับ / แต่ถ้าใครตั้งใจจะซื้อคอมใหม่ หรืออุปกรณ์ใดๆ แนะนำให้จดรุ่นที่เราอยากได้มาก่อนจากบ้าน แล้วค่อยถามที่ร้านในงานจะไม่เสียเวลา และได้สินค้าที่เราต้องการจริงๆ ครับ

นอกจากนี้ อยากให้สอบถามโปรโมชันบัตรเครดิตที่หน้าร้านให้เรียบร้อยก่อนซื้อนะครับ เพราะในงานจะมีโปรพิเศษมากมายทั้ง ผ่อน 0% Cash Back และของแถมต่างๆ – เพราะถ้าเราเช็คโปรไม่ดีแล้ว อาจจะอดของแถม/อด Cash Back ได้นะครับ !!!

The post ภาพบรรยากาศงาน Commart – July 2019 @BitecBangna appeared first on KarnLab.

The post ภาพบรรยากาศงาน Nippon Haku 2019 @SiamParagon appeared first on KarnLab.

The post ภาพบรรยากาศงาน Rilakkuma @SiamParagon appeared first on KarnLab.

The post ภาพบรรยากาศ Samyan Mitrtown (สามย่าน มิตรทาวน์) x งานนิยายนานาชาติ appeared first on KarnLab.

The post ภาพบรรยากาศ งานดอกไม้เซ็นทรัลชิดลม 2019 appeared first on KarnLab.

• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 1)
• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 2)
• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 3)

เนื้อหาในตอนบ่ายค่อนข้าง Technical พอสมควร – ผมจึงขออธิบายตามที่ผมเข้าใจ กับ ไม่ลงรายละเอียดมากนะครับ

Topic 7 – Natural Language Processing (NLP)

เมื่อก่อนเวลาสร้างโมเดล แต่ละคนก็จะรวบรวมข้อมูลของตัวเอง แล้วสร้างโมเดลของตัวเองขึ้นมาใช้งาน – แต่ก็เป็นที่รู้กันว่า โมเดลจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ เมื่อเรามีข้อมูลที่มากพอ – ซึ่งการรวบรวมข้อมูลกันเอง เราจะไม่ได้ข้อมูลจำนวนมากพอ

ดังนั้น ในปัจจุบันเจ้าของข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Google) จึงมีบริการให้ใครๆ ก็สามารถใช้งานโมเดลที่กูเกิลสร้างขึ้นได้ (แต่ก็มีค่าใช้จ่ายนะครับ 555)

ตัวอย่างโจทย์ด้าน NLP ที่ผู้บรรยายยกตัวอย่าง

“ฉันคิดว่าการบรรยายนี้__________”
ก. น่าสนใจ
ข. สุดยอด
ค. น่าเบื่อ
ง. เฉยๆ

ซึ่งคำตอบของคำถามนี้ เป็นไปได้ทุกตัวเลือกครับ ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ก่อนหน้า และความรู้สึกของเราที่มีต่อการบรรยายนั้น

แต่ถ้าเราถามคำถามนี้กับคอมพิวเตอร์ คอมฯ อาจจะไม่ค่อยใจ และไม่รู้ว่าต้องตอบอะไรก็เป็นได้

นอกจากนี้ NLP ยังถูกใช้เพื่อ (1) ค้นหาความรู้สึกจากข้อความ (2) ค้นหาความต้องการจากข้อความ (3) ค้นหา Keyword ของข้อความ

Algorithms ที่ใช้กันในปัจจุบัน

• GPT-1
• GPT-2
• BERT
• ROBERTA
• ALBERT
• CTRL

Topic 8 – รูปภาพโรงแรมบนเว็บไซต์ Agoda

* Agoda เป็นเว็บไซต์จองโรงแรม ที่ได้รับความนิยมแห่งหนึ่ง https://www.agoda.com/

โจทย์หนึ่งของเว็บไซต์ Agoda คือ จะใช้รูปภาพโรงแรมรูปใด เพื่อดึงดูดความสนใจให้ผู้ใช้ อยากคลิกเข้าไปดูรายละเอียดที่พัก

โดยวิธีที่ผู้พัฒนาเลือกใช้ คือ Multi-Armed Bandit

ในรายละเอียด ยังมีเรื่องราวเกี่ยวกับ Exploration vs. Exploitation, Bayesian Linear Regression, Thompson Sample, Contextual Bandit

(หัวข้อนี้ GEEK มาก ขอละรายละเอียดไว้ในฐานที่ผมก็ไม่เข้าใจเหมือนกันนะครับ T^T)

รายละเอียดเพิ่มเติม: https://towardsdatascience.com/solving-the-multi-armed-bandit-problem-b72de40db97c

Topic 9 – กลุ่มลูกค้าของโครงการบ้านและคอนโด

* อาจารย์เป็นหนึ่งในทีมผู้พัฒนาเว็บไซต์ https://www.home.co.th/ เป็นเว็บไซต์ค้นหาบ้านและคอนโด

โจทย์ปัญหา คือ (1) เราจะช่วยลูกค้าให้ค้นหาบ้านและคอนโดที่ตรงใจได้อย่างไร และ (2) เราจะช่วยบริษัทสร้างบ้านและคอนโดที่ตรงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างไร (ซึ่งทั้งสองโจทย์มีความคล้ายกัน)

เทคนิคที่อาจารย์เลือกใช้ คือ AutoRegressive Recommendation
(อีกชื่อเทคนิคหนึ่งที่ผมคุ้นๆ ก็คือ AutoRegressive Integrated Moving Average ซึ่งผมก็ไม่รู้ว่ามันเกี่ยวข้องกันหรือเปล่า?)

ในรายละเอียด ยังมีเรื่องราวเกี่ยวกับ Recurrent Neural Network, Generative Adversarial Network (GAN), REINFORCE, Gumbel-Softmax Approximation, CGAN

(หัวข้อนี้ GEEK มาก ขอละรายละเอียดไว้ในฐานที่ผมก็ไม่เข้าใจเหมือนกันนะครับ T^T)

รายละเอียดเพิ่มเติม: https://ekapolc.github.io/slides/ML_Developers_for_Real%20Estate_Developers.pdf

Topic 10 – Summary

นอกจากนี้ยังมีงานอื่นๆ ที่ Google Developer Group (GDG) Thailand จะจัดขึ้นภายในปีนี้อีกหลายงานครับ รายละเอียดสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ https://dev.wi.th/

ทั้งหมดก็เป็นรีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 ที่ผมได้จดบันทึกไว้ มีส่วนที่เข้าใจบ้าง ไม่เข้าใจบ้าง แต่ผมก็หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยคแก่ทุกคนไม่มากน้อยก็น้อยมากนะครับ

The post รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 3) appeared first on KarnLab.

• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 1)
• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 2)
• รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 3)

Topic 4 – P’Ta Virot

พี่ต้าพูดสองเรื่อง ซึ่งหลังจากนี้จะเป็นเรื่องทางเทคนิคที่ผมก็ไม่ค่อยเข้าใจเท่าไร จึงขอใส่รายละเอียดเป็น Keywords ที่น่าสนใจนะครับ

เรื่องแรก Google Cloud Smart Analytics

• Ready-to-deploy AI Solutions เช่น Document Understanding, Recommendation System for E-Commerce
  https://cloud.google.com/solutions/ai/
• AI Hub (Learning Center for Google Cloud)
  https://cloud.google.com/ai-hub/
• Kubeflow = end-to-end Machine Learning Pipeline
  https://www.kubeflow.org/
• Cloud AI Platform >> Training, Prediction, Evaluation
• Auto ML Table (beta) >> Import, Schema, Analyze, Train, Evaluate
• BigQuery ML >> K-means cluster, Matrix factor, Deep Neural Network

พูดง่ายๆ คือ กูเกิลมีบริการที่เจ๋งมากๆ ให้เราได้ใช้บริการ … แต่ก็ต้องมีเงิน (ค่าใช้บริการ) ด้วยนะครับ 555

ข้อดีของการใช้บริการจาก Google Cloud สิ่งหนึ่งคือ กูเกิลจะบังคับให้เราทำตาม Standard Practice ซึ่งจะช่วยให้เรารู้จักกับวิธีทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องครับ (ไม่ข้ามขั้นตอนที่สำคัญใดๆ ไป)

เรื่องที่สอง What’s New in TensorFlow

• Concept = { Easy, Powerful, Scalable }
• เมื่อก่อนใช้ Graph Execution ข้อดีคือ สั่งรันแล้วประมวลผลเร็ว แต่ข้อเสียคือ ถ้ารันแล้วเกิด Error เราจะไม่รู้ว่า Error ตรงไหน
• ตอนนี้จึงกลับมาใช้ Eager Execution รันทีละบรรทัด เพื่อที่เวลาเกิด Error เราสามารถหาตำแหน่งที่ผิดพลาดได้
• TensorFlow Extended
• Dependency & Backtrack
• TensorFlow Lite = TensorFlow สำหรับ Smartphones หรือ Embedded Devices
• TensorFlow JS = TensorFlow สำหรับเว็บไซต์
• แหล่งการเรียนรู้เพิ่มเติม
  • https://www.deeplearning.ai/
  • https://www.fast.ai/
  • https://web.dev/

Topic 5 – Women TechMaker (WTM)

https://www.womentechmakers.com/

แนะนำโครงการ Women TechMakers – โครงการของ Google ที่จะผลักดันให้ผู้หญิงมีส่วนร่วมกับการพัฒนาทางด้านเทคโนโลยีให้มากขึ้น (ปัจจุบันบุคลากรทางด้านเทคโนโลยีส่วนใหญ่เป็นผู้ชาย มีผู้หญิงน้อยมาก)

รู้หรือไม่?            Programmer คนแรกของโลกเป็นผู้หญิงนะครับ! https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace

Topic 6 – What’s Google TPU

สำหรับหัวข้อนี้ที่ผมสนใจมากๆ ก็เครื่อง อุปกรณ์/ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการประมวลผลการวิเคราะห์ข้อมูลครับ

โดยปกติอุปกรณ์ที่มักใช้วิเคราะห์ข้อมูลก็คือ การ์ดจอ (GPU) ที่เราใช้เล่นเกมส์นั่นแหละครับ

ถ้าเป็นห้องแล็บที่วิเคราะห์ข้อมูลจริงจัง ก็จะใช้เซิฟเวอร์การ์ดจอรุ่นพิเศษ เช่น Nvidia DGX-1, DGX-2

แต่เจ้าเครื่องนี้มีราคาแพงมาก (ประมาณ 50,000-400,000 USD)

แล้วถ้าคนธรรมดาๆ ต้องการเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ละ? Google จึงพัฒนา Tensor Processing Unit (TPU) ให้คนทั่วไปสามารถเช่าไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลได้ครับ (คิดค่าบริการรายชั่วโมง)

ข้อมูลเพิ่มเติม https://cloud.google.com/tpu/

[to be continue …]

The post รีวิวงาน GDG DevFest Bangkok – Ai Day 2019 (ตอนที่ 2) appeared first on KarnLab.