งานนี้จัดขึ้นเมื่อวันอังคารที่ 10 กุมภาพันธ์ พ.ศ.2569 ที่โรงแรม
Hyatt Regency Bangkok Sukhumvit / BTS Nana (E3)

Event Link:
https://cloudonair.withgoogle.com/events/thailand-region-launch-hands-on-labs

รายละเอียด hands-on labs ภายในงาน ใครสนใจสามารถเข้าไปอ่านหรือลองทำตามได้ครับ
https://goo.gle/th-region-lab1
https://goo.gle/th-region-lab2
https://goo.gle/th-region-lab3

Lab 1 – App Mod Workshop

เป็นการจำลองสถานการณ์ว่า เจ้านายของคุณอยากให้คุณอยากให้ปรับปรุงแอพพลิเคชันเดิม แต่นักพัฒนาคนก่อนลาออกไปแล้ว แถมภาษาโปรแกรมที่ใช้ก็เลิกสนับสนุนไปกว่า 5 ปี แต่แอปพลิเคชันนี้ยังมีประโยชน์ทางธุรกิจและยังมีคนใช้งานอยู่ / แถมระบบเดิมก็ deploy แบบ manual ไม่มีใครจำได้ว่าทำอย่างไร

ถึงเวลาที่คุณต้องปรับปรุงแอพให้ทันสมัย คุณจะทำอย่างไร?

App Mod Workshop เป็นเวิร์กช็อปที่สอนการปรับปรุงแอป PHP เก่าให้ทันสมัยบน Google Cloud ปลอดภัยขึ้น และสามารถ scale ได้ง่าย ผ่านบริการ Cloud-native เช่น Cloud Run, Cloud SQL และ Cloud Build

ภาพรวมของ Workshop

เป้าหมายหลัก: นำแอป PHP 5.7 เก่าที่มีการจัดการรหัสผ่านแบบไม่ปลอดภัยและ deployment แบบ manual มาปรับปรุงให้ทันสมัยบน Google Cloud

แนวทาง: ใช้บริการ Cloud-native ของ Google เพื่อทำให้แอปสามารถ deploy ได้อัตโนมัติ, ปลอดภัย และรองรับการขยายตัว

ขั้นตอนสำคัญ

• 1) Containerize แอป PHP
• ใช้ Docker เพื่อบรรจุโค้ดและ dependencies
• ปรับ config ให้เชื่อมต่อกับ Cloud SQL
  
  2) ย้ายฐานข้อมูลไป Cloud SQL
• สร้าง instance MySQL บน Cloud SQL
• นำ schema และ seed data จากโค้ดเดิมเข้าไป
  
  3) Deploy ไปที่ Cloud Run
• ใช้ gcloud run deploy เพื่อรัน container แบบ serverless
• Cloud Run ช่วย scale อัตโนมัติและลดค่าใช้จ่ายเมื่อไม่มี traffic
  
  4) จัดการ Secrets อย่างปลอดภัย
• ย้ายรหัสผ่านและค่า config ออกจากโค้ด
• ใช้ Secret Manager และ IAM เพื่อควบคุมการเข้าถึง
  
  5) ตั้งค่า CI/CD Pipeline ด้วย Cloud Build
• เชื่อม GitHub repo เข้ากับ Cloud Build
• ทุกครั้งที่ push โค้ดใหม่ จะ trigger build และ deploy อัตโนมัติ
  
  6) ใช้ Cloud Storage สำหรับไฟล์รูปภาพ
• Mount storage โดยไม่ต้องแก้โค้ด
• รองรับการอัปโหลดและจัดเก็บรูปภาพอย่างปลอดภัย
  
  7) เพิ่มฟีเจอร์ Gen AI ผ่าน Gemini และ Cloud Functions
• ใช้ AI เพื่อประมวลผลหรือเพิ่มความสามารถใหม่ให้กับแอป
  
  8) เรียนรู้การตั้งค่า SLO และการดูแลระบบ
• ทำความเข้าใจการ monitor และการจัดการแอปใน production

Lab 2 – Welcome to the PetVerse!

PetVerse Multimodal เป็นเวิร์กช็อปที่สอนการสร้างแอปพลิเคชันที่รวบรวมข้อมูลสัตว์เลี้ยงเข้ากับสื่อมัลติมีเดีย (ภาพ, วิดีโอ, เสียง) โดยใช้ BigQuery, Cloud Storage และฟังก์ชัน AI ของ Google Cloud เพื่อทำการวิเคราะห์, สร้าง embeddings และ semantic search พร้อมทั้งสร้างเว็บแอปด้วย Gemini CLI และ deploy บน Cloud Run

เทคโนโลยีที่ใช้

• BigQuery สำหรับจัดการข้อมูลและ embeddings
• Cloud Storage สำหรับเก็บรูปภาพ/วิดีโอ/เสียง
• Vertex AI / Gemini สำหรับสร้าง embeddings และคำอธิบายจากสื่อ
• Cloud Run สำหรับ deploy แอปพลิเคชันเว็บ
• Secret Manager, IAM สำหรับการจัดการสิทธิ์และความปลอดภัย

ขั้นตอนสำคัญ

1. ตั้งค่า Project และ Billing บน Google Cloud
2. สร้าง Cloud Storage Bucket และอัปโหลดสื่อสัตว์เลี้ยง
3. สร้างตาราง pets ใน BigQuery และโหลดข้อมูลจาก CSV
4. เชื่อม BigQuery กับ Storage Bucket ผ่าน ObjectRef
5. เพิ่มคอลัมน์ profile_picture และ additional_media ในตาราง
6. ใช้ AI.GENERATE เพื่อสร้างคำอธิบายและเติมข้อมูลที่หายไป
7. สร้าง embeddings สำหรับรูปภาพและข้อความ
8. ทำ semantic search และ similarity search เพื่อหาสัตว์เลี้ยงที่คล้ายกัน
9. สร้างเว็บแอปด้วย Gemini CLI และ deploy บน Cloud Run
10. ทำความสะอาด (Clean up) โดยลบ resource ที่สร้างขึ้น

Lab 3 – Prepare data with AI agents in BigQuery codelab

BigQuery Data Preparation with AI Agents เป็นเวิร์กช็อปที่สอนการใช้ BigQuery ร่วมกับ AI Agents เพื่อเตรียมและปรับปรุงข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการใช้งานเชิงธุรกิจ โดยเน้นการใช้ฟังก์ชัน AI ใน BigQuery เพื่อทำความสะอาด, เติมเต็ม, และแปลงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่ใช้ได้จริง

ภาพรวมของ Workshop
คือ การเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ด้วย BigQuery และ AI Agents

เป้าหมาย ทำให้ข้อมูลที่กระจัดกระจายหรือไม่สมบูรณ์สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีที่ใช้

• BigQuery สำหรับการจัดการและประมวลผลข้อมูล
• AI Agents / AI Functions เพื่อช่วยทำความสะอาดและแปลงข้อมูล
• Cloud Storage สำหรับเก็บไฟล์ข้อมูลต้นทาง
• SQL + AI.GENERATE / AI.CLEAN สำหรับการปรับปรุงข้อมูล

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

• โหลดข้อมูลเข้าสู่ BigQuery จากไฟล์ CSV หรือ JSON
• ใช้ AI Agents
  – เติมข้อมูลที่หายไป (missing values)
  – แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ
  – clean text/data เช่น การลบ noise หรือการ normalize
• สร้างตารางใหม่ที่พร้อมใช้งาน สำหรับการวิเคราะห์หรือ machine learning
• ทดลองใช้ AI Functions เช่น AI.GENERATE_TEXT หรือ AI.CLEAN_TEXT เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

The post Google Cloud Thailand Region Launch Hands-on Labs 2026 appeared first on KarnLab.

ในงานก็เป็นการให้ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนา/สร้างแอพพลิเคชันด้วย AI เนื้อหาตามนี้เลยครับ

ภาพบรรยากาศภายในงาน (1)

Keynote #1
Vibe Coding zero to one

• Vibe Coding is a simple approach to build apps using natural/human language
• More people can build their own app even they do not know how to coding
• Think >> Build >> Publish
• Tools: AI Studio (Rapid Prototype) / Antigravity (IDE) / Gemini CLI (Smart Terminal)

Step 1: Think

• Building simple apps with vibe coding
  e.g.) Retro Arcade Games, interactive dashboard, personal portfolio, interactive storyboard, event countdown
• AI features
  e.g.) Analyze images, generate speech, transcribe audio, image/video generation, AI-powered chatbot
• anatomy of a powerful prompt
  give a role >> define a goal >> provide context

Step 2: Build

• AI Studio >> https://aistudio.google.com/apps
• Antigravity

Step 3: Publish

สไลด์สำหรับหัวข้อนี้ครับ
https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vT5FmgwnjE8Q2FhcWx7Cg89PrW6CujORX4bzUacuABBg1oeFrn6kXkPKhFXGxcVcbfkfUrF5tOxgrDx/pub

Keynote #2 Datadog
https://www.datadoghq.com/

• AI = multiplier, if product/code deliver system is failed, it’s multiply failed.
• AI can improve/accerate Software Delivery LifeCycle (SDLC)
• Developer Challenge: Slow App!, App Down!!, where errors come from?, incident management
• Datadog = Unified Observability Platform / incident, diagnosis, investigate

ภาพบรรยากาศภายในงาน (2)

Hands-on Lab
Getting Started with MCP, ADK, A2A
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/currency-agent

• ทดลองสร้าง AI Agent ในการแปลงหน่วยค่าเงิน (USD/TBD) แล้วสร้างให้ไปเชื่อมกับ AI Agent ตัวอื่น / รายละเอียด สามารถทำตามได้จากลิงค์ครับ

ตัวอย่างหน้าจอ Hands-on Lab

Keynote #3
Best practice in designing AI agent system

• Multi-agent
  — iterative >> Re:Act
  — Procedural >> Sequential Pattern, Parallel Pattern, Loop Pattern, Coordinator Pattern (Boss & Officer)
  — High Stake or Critical System >> Human-in-the-Loop Pattern (human confirm)
• Agent Callbacks
• Agent Guardrail / Model Armor

ข้อมูลเพิ่มเติม
https://cloud.google.com/architecture/choose-design-pattern-agentic-ai-system

Keynote #4
Dynamic UI with GenUI & Gemini

• AI Chat Wall of Text Problem – ถาม AI นิดหน่อย แต่ AI ตอบอะไรมาก็ไม่รู้
• cognitive overload – เวลาเราเจอข้อความเยอะๆ หรือ เจอข้อมูลเยอะๆ หรือ ดูรูปภาพเยอะๆ สมองเราจะเหนื่อยล้าได้
• หลายๆ คำตอบ อ่านรูปภาพ เข้าใจง่ายกว่า อ่านข้อความ
• A2UI (เปลี่ยนคำตอบของเอไอให้อยู่ใยรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจง่าย)
  — Text is great, but reading 500+ words explanation is exhausting
  — AI return as JSON, web browser render

คลิปวิดีโอย้อนหลังสำหรับกิจกรรมนี้ครับ
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=p9WMHTTPdWk

ในงานมีขนมปังจาก S&P ไอศครีมไผ่ทอง จาก Datadog และบรรยากาศที่นั่งที่ดีมากครับ (ส่วนกาแฟดริปหอศิลป์ ผมซื้อมาเองครับ)

The post GDG Bangkok Build with AI 2026 appeared first on KarnLab.

Introduce Google Developer Group เป็นกลุ่มนักพัฒนาที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของกูเกิลที่รวมตัวกัน แล้วมาแบ่งปันความรู้กัน เรียกสั้นว่า GDG

What’s new in Google

[ Google Labs ]
CC >> AI Summarize To-Do List
Project Genie >> AI-generated scene (experiment)
Project Disco >> Web-Browser-liked ChatGPT

[ Gemini ]

• Prepare for the SAT with practice tests
• Gemini on Chrome

[ Tech Updates ]

• Google Cloud Thailand Region
• AI Coding = Google AI Studio / Gemini Code Assist
• Gemini Deep Research
• Code Execution On Image >> Return chain-of-thought
• Vertex AI >> Model-as-a-service / Dedicated Endpoint
• Enchanced Veo 3.1 (สร้างวิดีโอ)
• Translate Gemma (แปลภาษา)
• Developer Knowledge API & MCP Server >> ให้ AI อ่าน document ก่อนสร้างอะไรต่อ

[ Session 1 ]
Making a Data Analyst Agent with ADK โดย Thu Ya Kyaw
Senior Developer Relation Engineer

• Collect / Clean / Research / Analyze / Report
• can GenAI help data science.
• LLM in Action
  1) Prompt
  2) LLM (data+grounding) (e.g.Gemini)
  3) Response (maybe hallucination)

AI Agent Evolution
1) LLM + Retrieval
2) LLM + Retrieval + Actions
3) Many Tools & Reasoning Loop
4) Multi-agent system

Google Search Agent
pip install google-adk
adk create agent
# agent.py
# …..

DO NOT PUSH ANY CREDENTIALS IN YOUR CODE ON GITHUB

Lab for today
https://goo.gle/adk-data-analyst

• สร้าง AI Agent คล้ายๆ ChatGPT/Gemini
• ถามข้อมูลที่น่าสนใจในไฟล์เอกสาร
• เชื่อมโยงข้อมูลจากในไฟล์เอกสาร กับ web search
• Analyze data with BigQuery

Cloud Shell = small VM

Before we use new features/functions, you need to activate them first (least privilege – security concept)

• เวลามางาน Hands-on Lab ของ Google เราแค่ copy+paste โค้ดได้เลย
• แนะนำว่าถ้าเราทำตามหรือเขียนโค้ดตามวิทยากรไม่ทัน ให้เปลี่ยนไปตั้งใจฟังให้เข้าใจคอนเซ็ปต์ แล้วมีเวลาค่อยกลับไปทำตามเองต่อที่บ้าน
• แต่เวลาทำงานจริงๆ เราต้องวางแผนและคิด process การทำงานเอง และความยากกว่าคือ ไอเดียนี้ของเรามันดีที่สุดในสถานการณ์นี้แล้วหรือยัง?

https://adk.dev

[ Session 2 ]
Deploy Agents in production โดย คุณฝน กมลพันธ์ Data Team Lead, AIMET.tech

Agent >> Container >> Vertex AI + Cloud Run + custom infrastruction
Notes: Cloud Run Thailand Region ถูกกว่าที่อื่น

1) Google Agent Starter Pack
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack

ADK Samples
https://github.com/google/adk-samples

2) Application Design Center (ADC)

3) Google MCP Servers

ภาพบรรยากาศภายในงาน

The post GDG Bangkok @ Google Thailand Office (February 2026) appeared first on KarnLab.

งานนี้จัดที่ K+ Building แถวๆ สามย่าน หรือตรง i’m park จุฬาฯ ฝั่งสามย่าน-มาบุญครอง

ปีนี้ในงานผมมีสั่งเสื้อ theme งานลอยกระทง น่ารักดีครับ เห็นว่ามีกางเกงลายช้างด้วย

แต่ช่วงเช้าผมติดเรียนภาษาจีน เลยไม่ได้ไปทำ code lab (session ที่ผู้บรรยายจะสอนเขียนโปรแกรม หรือ ทำโปรเจคง่ายๆ step-by-step)

Event Link
https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-cloud-bangkok-presents-devfest-cloud-bangkok-2025/

ส่วนตอนบ่ายผมชอบ session ของแซมครับ (Sam Witteveen) ผมชอบเวลาเขาพูดมาก เขาทำงานที่สิงคโปร พูดไทยได้นิดหน่อย 555 เขาเก่งด้าน LLM ทุกครั้งที่เขาพูดจะฟังสนุกมากเลยครับ

https://www.youtube.com/@samwitteveenai
https://www.linkedin.com/in/samwitteveen/

หลังจากฟังแซมเสร็จ ผมมีธุระต่อพอดี งานครั้งนี้เลยได้ฟังแค่นี้ครับ / แถวนั้นมีร้านกาแฟ Hey Coffee อร่อยดีครับ / ผมจำได้ว่า สมัยเรียนแถวนี้มีร้านอาหารคุณภาพดี ราคาถูก เป็นมิตรกับนิสิตงบน้อย อยู่พอสมควร / เดี๋ยวนี้กลายเป็นร้านราคากลางถึงแพง สำหรับวัยทำงานไปแล้ว (มุมมองส่วนตัวนะครับ)

ภาพบรรยากาศภายในงาน

The post DevFest Cloud Bangkok 2025 – by Google Developer Group (GDG) Cloud Bangkok x KBTG appeared first on KarnLab.