GDG Bangkok, February 2025, Google Thailand Office

GDG Bangkok @ Google Thailand Office (February 2026)

งานนี้จัดขึ้นเมื่อวันพุธที่ 11 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569 งานนี้คนสนใจเยอะมาก ผมมีโอกาสได้มาร่วมงาน จึงมาแชร์เรื่องราวให้เพื่อนๆ ฟังครับ

Introduce Google Developer Group เป็นกลุ่มนักพัฒนาที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของกูเกิลที่รวมตัวกัน แล้วมาแบ่งปันความรู้กัน เรียกสั้นว่า GDG

What’s new in Google

[ Google Labs ]
CC >> AI Summarize To-Do List
Project Genie >> AI-generated scene (experiment)
Project Disco >> Web-Browser-liked ChatGPT

[ Gemini ]

  • Prepare for the SAT with practice tests
  • Gemini on Chrome

[ Tech Updates ]

  • Google Cloud Thailand Region
  • AI Coding = Google AI Studio / Gemini Code Assist
  • Gemini Deep Research
  • Code Execution On Image >> Return chain-of-thought
  • Vertex AI >> Model-as-a-service / Dedicated Endpoint
  • Enchanced Veo 3.1 (สร้างวิดีโอ)
  • Translate Gemma (แปลภาษา)
  • Developer Knowledge API & MCP Server >> ให้ AI อ่าน document ก่อนสร้างอะไรต่อ

[ Session 1 ]
Making a Data Analyst Agent with ADK โดย Thu Ya Kyaw
Senior Developer Relation Engineer

  • Collect / Clean / Research / Analyze / Report
  • can GenAI help data science.
  • LLM in Action
    1) Prompt
    2) LLM (data+grounding) (e.g.Gemini)
    3) Response (maybe hallucination)

AI Agent Evolution
1) LLM + Retrieval
2) LLM + Retrieval + Actions
3) Many Tools & Reasoning Loop
4) Multi-agent system

Google Search Agent
pip install google-adk
adk create agent
# agent.py
# …..

DO NOT PUSH ANY CREDENTIALS IN YOUR CODE ON GITHUB

Lab for today
https://goo.gle/adk-data-analyst

  • สร้าง AI Agent คล้ายๆ ChatGPT/Gemini
  • ถามข้อมูลที่น่าสนใจในไฟล์เอกสาร
  • เชื่อมโยงข้อมูลจากในไฟล์เอกสาร กับ web search
  • Analyze data with BigQuery

Cloud Shell = small VM

Before we use new features/functions, you need to activate them first (least privilege – security concept)

  • เวลามางาน Hands-on Lab ของ Google เราแค่ copy+paste โค้ดได้เลย
  • แนะนำว่าถ้าเราทำตามหรือเขียนโค้ดตามวิทยากรไม่ทัน ให้เปลี่ยนไปตั้งใจฟังให้เข้าใจคอนเซ็ปต์ แล้วมีเวลาค่อยกลับไปทำตามเองต่อที่บ้าน
  • แต่เวลาทำงานจริงๆ เราต้องวางแผนและคิด process การทำงานเอง และความยากกว่าคือ ไอเดียนี้ของเรามันดีที่สุดในสถานการณ์นี้แล้วหรือยัง?

https://adk.dev

[ Session 2 ]
Deploy Agents in production โดย คุณฝน กมลพันธ์ Data Team Lead, AIMET.tech

Agent >> Container >> Vertex AI + Cloud Run + custom infrastruction
Notes: Cloud Run Thailand Region ถูกกว่าที่อื่น

1) Google Agent Starter Pack
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack

ADK Samples
https://github.com/google/adk-samples

2) Application Design Center (ADC)

3) Google MCP Servers

ภาพบรรยากาศภายในงาน

Scroll to Top