งาน Build with AI จะขึ้นเมื่อวันอาทิตย์ที่ 22 มี.ค. 2569 ที่ Siam House Pathumwan ชั้น 11 จัดโดย Google Developer Group Thailand / GDG Bangkok
ในงานก็เป็นการให้ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนา/สร้างแอพพลิเคชันด้วย AI เนื้อหาตามนี้เลยครับ
ภาพบรรยากาศภายในงาน (1)




Keynote #1
Vibe Coding zero to one
- Vibe Coding is a simple approach to build apps using natural/human language
- More people can build their own app even they do not know how to coding
- Think >> Build >> Publish
- Tools: AI Studio (Rapid Prototype) / Antigravity (IDE) / Gemini CLI (Smart Terminal)
Step 1: Think
- Building simple apps with vibe coding
e.g.) Retro Arcade Games, interactive dashboard, personal portfolio, interactive storyboard, event countdown - AI features
e.g.) Analyze images, generate speech, transcribe audio, image/video generation, AI-powered chatbot - anatomy of a powerful prompt
give a role >> define a goal >> provide context
Step 2: Build
- AI Studio >> https://aistudio.google.com/apps
- Antigravity
Step 3: Publish
สไลด์สำหรับหัวข้อนี้ครับ
https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vT5FmgwnjE8Q2FhcWx7Cg89PrW6CujORX4bzUacuABBg1oeFrn6kXkPKhFXGxcVcbfkfUrF5tOxgrDx/pub
Keynote #2 Datadog
https://www.datadoghq.com/
- AI = multiplier, if product/code deliver system is failed, it’s multiply failed.
- AI can improve/accerate Software Delivery LifeCycle (SDLC)
- Developer Challenge: Slow App!, App Down!!, where errors come from?, incident management
- Datadog = Unified Observability Platform / incident, diagnosis, investigate
ภาพบรรยากาศภายในงาน (2)



Hands-on Lab
Getting Started with MCP, ADK, A2A
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/currency-agent
- ทดลองสร้าง AI Agent ในการแปลงหน่วยค่าเงิน (USD/TBD) แล้วสร้างให้ไปเชื่อมกับ AI Agent ตัวอื่น / รายละเอียด สามารถทำตามได้จากลิงค์ครับ
ตัวอย่างหน้าจอ Hands-on Lab






Keynote #3
Best practice in designing AI agent system
- Multi-agent
— iterative >> Re:Act
— Procedural >> Sequential Pattern, Parallel Pattern, Loop Pattern, Coordinator Pattern (Boss & Officer)
— High Stake or Critical System >> Human-in-the-Loop Pattern (human confirm) - Agent Callbacks
- Agent Guardrail / Model Armor
ข้อมูลเพิ่มเติม
https://cloud.google.com/architecture/choose-design-pattern-agentic-ai-system
Keynote #4
Dynamic UI with GenUI & Gemini
- AI Chat Wall of Text Problem – ถาม AI นิดหน่อย แต่ AI ตอบอะไรมาก็ไม่รู้
- cognitive overload – เวลาเราเจอข้อความเยอะๆ หรือ เจอข้อมูลเยอะๆ หรือ ดูรูปภาพเยอะๆ สมองเราจะเหนื่อยล้าได้
- หลายๆ คำตอบ อ่านรูปภาพ เข้าใจง่ายกว่า อ่านข้อความ
- A2UI (เปลี่ยนคำตอบของเอไอให้อยู่ใยรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจง่าย)
— Text is great, but reading 500+ words explanation is exhausting
— AI return as JSON, web browser render
คลิปวิดีโอย้อนหลังสำหรับกิจกรรมนี้ครับ
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=p9WMHTTPdWk
ในงานมีขนมปังจาก S&P ไอศครีมไผ่ทอง จาก Datadog และบรรยากาศที่นั่งที่ดีมากครับ (ส่วนกาแฟดริปหอศิลป์ ผมซื้อมาเองครับ)







